Technologies

WebSocket

AI-сервисы все чаще работают в режиме реального времени: языковые модели генерируют ответы потоково, Vision AI анализирует видеопоток, IoT-устройства передают телеметрию без задержек, а веб-интерфейсы должны мгновенно обновлять данные. Для такой коммуникации требуется не разовый запрос, а постоянный канал связи. Эту задачу решает WebSocket протокол, который обеспечивает стабильное двустороннее соединение между клиентом и сервером. В рамках профессионального внедрения ИИ WebSocket-протокол становится ключевым инструментом для работы в реальном времени.

WebSocket что это такое и как работает? Это протокол, позволяющий клиенту и серверу обмениваться данными в реальном времени без повторных HTTP-запросов. После установки соединения канал остается открытым, а обе стороны могут отправлять сообщения в любой момент.

WebSocket vs HTTP polling/SSE: ключевые различия

Передача данных в реальном времени – ключевая задача для AI-систем. Чтобы понять, какой протокол подходит лучше, достаточно сравнить три основных подхода. HTTP polling – клиент регулярно отправляет запросы и проверяет обновления. SSE – сервер может отправлять данные клиенту по открытому каналу, но клиент не может ответить. Подходит только для простых односторонних уведомлений. WebSocket – постоянное двустороннее соединение с минимальной задержкой. Обмен данными происходит мгновенно и без повторных запросов, что делает протокол оптимальным для чат-моделей, видеопотоков и других процесов. WebSocket обеспечивает максимальную стабильность и реактивность, поэтому является базовым выбором для современных AI-систем.

Где используется WebSocket?

Что такое WebSocket мы уже разобрались, а используется он в тех AI-сценариях, где требуется передача данных в реальном времени: потоковые ответы больших языковых моделей, видеопоток для Vision AI, телеметрия IoT-устройств, живые дашборды и интерактивные интерфейсы.

Реальные AI-приложения и чат-модели

WebSocket сервер нужен для стабильного общения с LLM в реальном времени. Формат сообщений обычно строится как WebSocket JSON, где каждое событие содержит тип, токен и служебные данные – это делает стриминг прозрачным и легко обрабатываемым в UI.

Vision AI и обработка видео в реальном времени

В Vision AI WebSocket обеспечивает передачу видеопотока с камер прямо на сервер и мгновенный возврат результатов: распознанных объектов, событий, координат и меток. Такой подход используется в безопасности, транспортных системах, аналитике ритейла и любых задачах, где модель должна реагировать на изображение frame-by-frame.

IoT и телеметрия устройств

Для IoT WebSocket – основной механизм передачи данных от умных датчиков. Устройства отправляют телеметрию непрерывно, без постоянных запросов. Это гарантирует, что сервер в любой момент получает актуальное состояние: температуру, движение и другое.

Интерактивные веб-интерфейсы и дашборды

WebSocket позволяет обновлять интерфейсы в реальном времени: отображать состояние AI-модели, прогресс инференса, метрики производительности, историю запросов, работу очередей и логи. Для проектов, которым важно повышать видимость в поиске и учитывать требования Google, мы подготовили материал о том, как попасть в AI Overview.

Геймификация и симуляции с использованием AI

В игровых механиках и симуляциях WebSocket обеспечивает мгновенное принятие решений AI-агентами и реакцию на события. Модель может корректировать поведение NPC, прогнозировать действия игрока, обновлять параметры среды и отправлять результаты обратно в игру без задержки.

WebSocket работает по принципу постоянного двустороннего канала связи. Клиент инициирует соединение через стандартный HTTP-handshake, после чего протокол переключается на WebSocket и остается активным до закрытия одной из сторон. Далее клиент и сервер могут отправлять сообщения в любом направлении без повторных запросов.

WebSocket дает инфраструктуре несколько ключевых преимуществ:

Поток токенов, видеоданные и телеметрия передаются без опросов и очередей.

Клиент и сервер могут инициировать события независимо друг от друга – важно для LLM, Vision AI и интерактивных UI.

Одно открытое соединение заменяет десятки REST-запросов, снижая нагрузку на сеть и CPU.

Дашборды, камеры, датчики и симуляции работают стабильно даже при больших потоках данных.

WebSocket легко интегрируется с AI-микросервисами, брокерами сообщений и очередями задач.

Благодаря этому протокол подходит для любых AI-систем, где важны скорость, непрерывность и точность данных.

В проектах Brander WebSocket server используется как основной механизм реального времени. Мы применяем его для потокового общения с LLM, обработки видеопотоков в Vision AI, синхронизации IoT-устройств, построения дашбордов и интеграции микросервисов. Мы проектируем архитектуру так, чтобы соединения оставались стабильными при высокой нагрузке.

Где мы внедряем WebSocket пример: в чат-интерфейсы, AI-ассистентов, системы автоматизации, аналитические панели и внутренние инструменты, обеспечивая плавный стриминг, отсутствие задержек и предсказуемую работу моделей в продакшене.

Часто задаваемые вопросы

WebSocket обеспечивает постоянный канал связи и минимальную задержку. REST подходит для разовых операций, но не для потоковой генерации токенов, видеоданных или телеметрии.

Да. WSS протокол (WebSocket Secure) обязателен в продакшене, особенно если AI-система работает с персональными данными, корпоративными моделями или потоковым видео.

Да. WebSocket отлично подходит для LLM и Vision AI, потому что передаёт только поток данных, а сама модель работает на сервере.