ChatGPT, GEO и SEO: что это означает для сайтов в 2025 году?

Мир SEO больше не такой, каким мы его знали ещё пару лет назад. Появление AI-агрегаторов, генеративных ответов и внедрение диалоговых интерфейсов – все это не просто «новая эра» поискового взаимодействия, а масштабный сдвиг в том, как пользователи получают информацию. ChatGPT от OpenAI – один из ключевых игроков этой трансформации.

Уже сегодня миллионы пользователей задают вопросы напрямую ChatGPT, получают не просто ссылки, а готовые структурированные ответы – и не переходят дальше. Это кардинально меняет подход к SEO, контенту и гео-оптимизации сайтов.

Что делать бизнесам, которые хотят остаться видимыми в новой реальности? Как готовиться к SEO, если главная точка входа в информацию – это больше не «поисковик», а ИИ-ассистент? Предлагаем разбираться вместе!

Чат GPT – это языковая модель, которая умеет генерировать связные и логически выстроенные ответы на запросы пользователя, зачастую заменяя первые шаги традиционного поиска. Вместо того, чтобы прокликать 5-10 сайтов, пользователь получает сводку, подсказку или даже рекомендацию – прямо в интерфейсе ChatGPT. В отличие от AI Overview в Google, ChatGPT не ограничивается данными из одного поисковика. Его контекст шире и может включать сторонние базы знаний, актуальные статьи.

Чем ChatGPT отличается от поисковиков вроде Google и Bing?

Хотя и ChatGPT, и поисковики помогают находить информацию, их подход к обработке запросов и взаимодействию с пользователем – принципиально разный. Это напрямую влияет на SEO-стратегии.

В 2025 году SEO-оптимизация требует учитывать не только алгоритмы Google, но и то, как ваш контент «читается» и воспринимается ChatGPT и аналогичными ИИ. Простого использование ключей вроде «SEO-продвижение сайта» или «лучшие инструменты для раскрутки» – уже недостаточно. Нужно писать так, чтобы ИИ захотел процитировать вас.

Как ChatGPT меняет воронку привлечения трафика?

Раньше SEO-воронка начиналась с клика по результату поиска. Теперь же все чаще она стартует и заканчивается внутри ChatGPT. Пользователь спрашивает какая CRM подойдет для малого бизнеса и тут же получает топ-5 решений, с кратким описанием, плюс ссылку на одно из решений – но только если ваш сайт был упомянут в авторитетном источнике или имеет оптимизированный structured data.

Таким образом:

• трафик распределяется не через органическую выдачу, а через присутствие в ответах ИИ;
• роль микроразметки и понятной структуры данных – критическая;
• бренды, у которых нет репутации, отзывов, экспертности – исчезают из ИИ-ответов.

Теперь нужно думать не о том, как подняться на первую позицию в Google, а о том, как войти в знания ИИ-систем.

Угрожает ли ChatGPT существованию классических поисковиков?

ChatGPT и подобные ему системы не уничтожают поисковики, но дополняют их в зоне быстрых ответов. Поисковики остаются актуальны для:

• сложных исследовательских запросов;
• визуальных и мультимедийных задач;
• e-commerce (пока ChatGPT не дает полноценную покупку товара).

Но для информативных и консультационных запросов (а это до 40% всего трафика) ChatGPT уже сегодня конкурент. И если сайт не учтен в его базе знаний – он просто не существует для значительной части цифровых потребителей 2025 года.

Вы задаете вопрос – и получаете готовый ответ за секунду. Но за этой скоростью стоит сложная архитектура, обученные модели и алгоритмы отбора источников. Чтобы понимать, как оптимизировать контент под ИИ, важно знать, как именно он «думает» и принимает решение, какие данные использовать.

Как OpenAI понимает запрос?

Модель анализирует не только ключевые слова, но и намерение пользователя (user intent). Она определяет, что человек на самом деле хочет узнать: факты, советы, инструкции, сравнение или просто краткий ответ.

Например, на запрос «лучшая CRM для малого бизнеса» ChatGPT не покажет список всех CRM, а постарается выдать конкретные рекомендации, исходя из популярности, применимости и отзывов – даже если пользователь напрямую это не указал. Нужно создавать контент, который ясно отвечает на такие поисковые намерения, структурируя материал по вопросам, выгодам, сценариям использования.

Какие источники использует ChatGPT при формировании ответов?

На момент запроса модель не делает «поисковую выдачу» в привычном смысле. Вместо этого она опирается на:

• данные, полученные на этапе обучения (включая Wikipedia, книги, статьи, открытые базы знаний);
• встроенные плагины или инструменты (если подключены);
• в GPT-4o и других актуальных версиях – на Bing Search или другой поисковой API (если включен режим с интернет-доступом).

Это значит, что ваш сайт должен быть представлен в открытых, индексируемых источниках, чтобы модель могла о нём «узнать».

Влияет ли авторитет сайта на шансы попасть в генеративную выдачу?

Да, влияет. Но не так, как в классическом SEO.

OpenAI не имеет собственного PageRank, но модели обучаются на данных, где приоритет получают ресурсы с высоким доверием: Wikipedia, официальные блоги, правительственные сайты, крупные медиа.

Если ваш сайт цитируется такими источниками – шансы попасть в ответ повышаются.

Что делать: работайте над экспертностью, упоминаемостью и цитируемостью за пределами своего домена.

Учитывает ли ИИ свежесть и релевантность данных?

ChatGPT не обновляется в режиме реального времени. Тем не менее, в GPT-4o уже реализована логика определения устаревших тем, и она может явно указать, что ее данные на какой-то момент не актуальны.

Если ИИ подключен ко внешним источникам, то:

• свежие статьи, дата публикации и обновление контента играют роль;
• structured data помогает системе понять, насколько страница актуальна.

Зависит ли выдача от авторитетности домена?

Косвенно – да. ChatGPT не оперирует классическим понятием domain authority от MOZ или Ahrefs, но авторитетность ощущается в том, как часто домен встречается в качественных источниках, форумах, упоминается в обучающем корпусе.

Если ваш сайт – новичок без ссылочной массы и не представлен в англоязычных источниках, вероятность попасть в ответ модели ниже.

Какие модели стоят за ChatGPT и как они обучаются?

Текущая версия – обучена на огромных объемах текстов с интернета, книг, диалогов, технической документации. Процесс обучения включает:

• предварительное обучение на текстах (unsupervised learning);
• дообучение с помощью RLHF (обратная связь от людей);
• безопасностные фильтры и оптимизация на «реальных сценариях».

Важно понимать: чем яснее и чище подан контент на вашем сайте – тем выше шанс, что он попадет в обучение будущих моделей или будет использован как источник в API-сценариях.

Чем ChatGPT Search отличается от обычного ChatGPT?

Как пользоваться чатом GPT так, чтобы были видны результаты? Обычный ChatGPT работает на данных, полученных до определенной даты. Он не может проверить новости, цены, тренды в реальном времени. ChatGPT с поиском (например, Bing или сторонние плагины):

• комбинирует генеративный ответ с живой информацией;
• указывает источники, чаще с активными ссылками;
• может подгрузить ваш сайт в выдачу, если он SEO-оптимизирован и хорошо ранжируется в Bing.

Теперь задача – попасть в поисковую часть, чтобы быть процитированным в генеративной.

GEO – это сокращение от Generative Engine Optimization, то есть оптимизация под генеративные движки, такие как ChatGPT, Gemini, Claude и другие. В отличие от традиционного SEO, GEO ориентирована не на поисковики как таковые, а на ИИ-системы, которые выдают готовые ответы, а не списки ссылок.

С ростом популярности ИИ-ассистентов и внедрения генеративной выдачи даже в поисковики (Google SGE, Bing Copilot), GEO становится ключевым элементом стратегии: сайты, которые адаптированы под формат ИИ-ответов, начинают получать трафик в обход классического SERP.

Чем Generative Engine Optimization отличается от классического SEO?

Generative Engine Optimization (GEO) – это новая ветвь SEO, ориентированная на попадание контента в ответы ИИ, а не просто в топ поисковой выдачи.

Если традиционное SEO работает на поисковики вроде Google или Bing, то GEO фокусируется на генеративных движках, таких как ChatGPT, Perplexity, Gemini (SGE). И отличие между ними – фундаментальное:

В 2025 году до 50% поисковых взаимодействий начинаются или завершаются внутри генеративных интерфейсов, нам уже нужно научиться делать иначе.

Навіщо адаптувати контент під генеративні моделі?

Генеративные ИИ работают по другим принципам, чем классические поисковики. Они не ищут «лучший сайт» – они формируют наилучший ответ. И вот почему это важно:

1. ИИ подбирает фразы, которые проще всего обработать и вставить в ответ. Если структура текста на сайте хаотична, ИИ просто проигнорирует его.
2. Модели обучаются на материалах, которые уже «понятны» по смыслу. Если ваш текст перенасыщен ключами и шаблонными формулировками – он не цитируется.
3. ИИ любят экспертный, структурированный и лаконичный контент. Особенно если он оформлен в виде вопросов-ответов (FAQ), содержит списки, сравнения, заголовки, обоснованные выводы.

В исследованиях платформ GEO/AEO-продвижения отмечается значительный рост генеративного трафика при переходе к форматам Q&A и структурированного контента.

В 2025 году SEO уже не ограничивается борьбой за позиции в Google. Всё чаще успех сайта измеряется не кликами, а тем, попадает ли ваш контент в ответы генеративных ИИ, таких как ChatGPT, Bing Copilot или Google SGE. Это и есть суть GEO – Generative Engine Optimization.

Чтобы ИИ выбрал ваш текст для генерации ответа, важно понимать, что он ищет, как «чтение» происходит внутри модели, и какие сигналы делают ваш контент удобным для интерпретации.

Какие типы контента чаще всего появляются в ответах ChatGPT?

ChatGPT выбирает тот контент, который легко анализировать, разложить на смысловые блоки и встроить в логичный ответ. Особенно часто использует материалы которые:

• четко формулируют суть. Ответы на конкретные вопросы, инструкции по шагам, таблицы, списки, FAQ – все, что исключает двусмысленность. Например, “Как добавить сайт в Google Search Console?”

1. Зайдите в Google Search Console.
2. Нажмите «Добавить ресурс».
3. Укажите URL сайт.
4. Подтвердите права через DNS или файл.

Как пример видим что это четкий пошаговый формат с конкретным действием;

• хорошо структурированы. Деление на абзацы, логические подзаголовки, отсутствие лишнего текста и воды. Например: H2: Что такое Sitemap.xml и зачем он нужен? Sitemap – это файл, в котором указаны все страницы сайта. Он помогает поисковикам и ИИ быстрее индексировать контент;
• основаны на фактах. Пояснения терминов, определений, статистика, ссылки на источники. Как пример можно: В 2024 году доля использования мобильных устройств для поиска достигла 63% (данные Statista). Определение: Progressive Web App (PWA) – это тип приложения, работающий через браузер и обладающий функциями нативных приложений;
• обновлены. Указание даты, актуальные данные, адаптация под новые реалии. Например: Обновлено в июне 2025: статья адаптирована под текущие рекомендации Google по Core Web Vitals.

ИИ почти всегда выберет фрагмент с четким определением из экспертной статьи или справочного ресурса – а не из блога с размытым описанием и обилием рекламы.

Чаще всего в его ответы попадают:

• обучающие и справочные материалы;
• инструкции и how-to-гайды;
• обзоры и сравнения продуктов;
• технические объяснения;
• структурированные таблицы и списки.

Чтобы ваш сайт появился в генеративной выдаче, создавайте материалы, которые можно «вырезать» и вставить как готовый фрагмент – без редактуры и дополнительных уточнений.

Примеры использования ChatGPT на практике показывают, что особенно часто цитируются страницы с четкими how-to-инструкциями (например, «Как настроить рекламу в Facebook?»), блоки «Вопрос-Ответ» по SaaS-продуктам и статьи с актуальными сравнениями, как «CRM-системы 2025: таблица преимуществ».

Что делает текст «удобным» для ИИ-интерпретации?

ИИ-модель не просто «читает» текст, она его анализирует по смысловым и структурным единицам. Удобный для нее контент:

1. Написан простым и точным языком, без двусмысленностей. Например:

   Плохо: "При наличии определённых условий можно предположить возможное увеличение времени загрузки."

   Хорошо: "Сайт может загружаться дольше, если на нём много тяжелых изображений."

2. Избегает пассивных оборотов и длинных сложных предложений. Как наглядный пример:

   Плохо: "Рекомендации по оптимизации изображений были даны специалистами и могут быть использованы при необходимости."

   Хорошо: "Сожмите изображения до 200-300 КБ. Это ускорит загрузку страниц."

3. Содержит явные определения, списки, bullet points, маркеры. Например: “PWA (Progressive Web App) – это веб-приложение, которое работает как нативное.”
4. Разделен на смысловые блоки с подзаголовками. Например: “Как ускорить загрузку сайта:
• оптимизируйте изображения;
• используйте CDN;
• минимизируйте CSS и JS;
• включите кеширование.”

ИИ легче взять фрагмент текста, если он отвечает на конкретный вопрос.

Какую роль играет структура статьи и форматирование?

Огромную. ИИ-движки любят четкую и предсказуемую логику, особенно:

• заголовки H2-H3;
• вопросы и ответы;
• списки (нумерованные и маркированные);
• таблицы;
• короткие абзацы (до 3-4 строк).

Хорошая структура помогает ИИ: найти нужный смысловой блок, выделить точный фрагмент, понять контекст и тональность, использовать текст в генерации без искажения смысла.

Какие сигналы влияют на цитируемость в ответах чата?

Здесь мы собрали ключевые SEO/GEO-сигналы, которые влияют на вероятность попадания вашего текста в ответ ChatGPT:

Какие ошибки мешают ИИ «понять» ваш контент?

Собрали 5 основных ошибок, которые мешают ИИ понять контент:

1. Перегрузка ключевыми словами. ChatGPT не ранжирует по частоте фраз – он ищет смысл.
2. Слишком сложный язык. Модель может «потеряться» в терминах без пояснений.
3. Плохая структура. Стена текста без подзаголовков и списков – нечитабельна для ИИ.
4. Отсутствие конкретики. Размытые формулировки не дают системе зацепки.
5. Нет даты, автора, источника. Уменьшает доверие и снижает шанс на цитирование.

Контент в 2025 году должен быть одновременно оптимизирован и для людей, и для ИИ. GEO – это не про «обман алгоритма», а про то, чтобы сделать информацию ясной, ценной, структурированной и доступной для генерации.

Даже самый полезный и структурированный текст не попадет в ответ ChatGPT, если техническая сторона сайта мешает его корректной индексации или восприятию краулерами.

В отличие от классических ботов поисковиков, ИИ-системы, такие как ChatGPT с доступом к вебу, используют отдельные краулеры, ориентированные на извлечение «понимаемых» блоков. GEO требует новой гигиены: от доступности контента до структурных подсказок в коде.

Как настроить robots.txt для краулера OAI-SearchBot?

OAI-SearchBot – это краулер от OpenAI, который используется для индексирования сайтов и добавления их в базу данных, доступную для генерации ответов ChatGPT.

Что важно учитывать при настройке robots.txt:

1. Файл robots.txt должен находиться строго в корне сайта (https://example.com/robots.txt).
2. Если не указать User-agent: OAI-SearchBot, бот по умолчанию может сканировать сайт, как и другие поисковики.
3. Блокировка OAI-SearchBot не влияет на обычную индексацию в Google или Bing – только на использование контента в ответах ChatGPT.
4. Разрешение доступа не гарантирует, что ваш сайт будет использован в генеративной выдаче – но это необходимое условие.
5. Все команды чувствительны к синтаксису. Ошибки в структуре файла могут привести к игнорированию правил.

Если вы хотите, чтобы ваш сайт учитывался в генеративной выдаче, убедитесь, что краулер имеет доступ к содержимому. Для этого в robots.txt нужно разрешить обход, а если не хотите использование вашего контента ИИ достаточно там же его запретить.

Почему важно использовать микроразметку и структурированные данные?

Структурированные данные (Schema.org, JSON-LD) – это специальный код-разметка веб-страниц, который объясняет поисковикам, что именно находится на странице (товары, обзоры, рецепты, статьи и т.д.), позволяя им отображать более информативные и привлекательные результаты поиска с дополнительными элементами. Иными словами, это способ «подсказать» ИИ, что находится на странице и как это правильно интерпретировать. Далее перечислены наиболее популярные типы микроразметки:

• FAQPage – обозначает блок вопросов и ответов. Позволяет ИИ вставлять ответы напрямую в генеративную выдачу;
• HowTo – описывает пошаговые инструкции. Особенно эффективно для гайдов и обучающих материалов;
• Product – структурирует информацию о товарах: название, цена, наличие, рейтинг. Полезна для e-commerce;
• Article / BlogPosting – помогает ИИ понять структуру статьи: заголовок, автор, дата, описание;
• BreadcrumbList – указывает структуру сайта и вложенность страниц. Упрощает навигацию и понимание контекста;
• Comparison / ItemList – позволяет четко передать ИИ таблицы, списки и сравнения без искажений.

Для генеративных моделей критично,чтобы данные были структурированы и понятные, потому что они:

• ориентируются не только на текст, но и на метаинформацию;
• ищут структурированные блоки (FAQ, How to);
• легче «достают» данные из страниц, которые явно обозначены.

Если у вас есть таблица сравнения продуктов, разметка типа Comparison помогает ИИ включить ее в генеративный ответ в точном виде, без искажений. А более детально о микроразметке типа FAQ уже можно прочесть в нашей статье.

Как ускорение сайта и правильная индексация влияют на генеративную выдачу?

Быстрый сайт – это не только про UX, но и про доступность для ИИ-обработки.

Вот почему это важно:

1. Скорость загрузки влияет на то, будет ли контент полностью загружен при обходе краулером. Если страница рендерится медленно или требует JavaScript-загрузки данных – ИИ может не «увидеть» ее полностью.
2. Server-side rendering (SSR) даёт стабильный HTML, что повышает шансы быть правильно интерпретированным.
3. Корректная индексация (открытые meta-теги, canonical, sitemap) помогает системам быстрее и точнее включать страницы в базы знаний.

Генеративные модели отдают предпочтение быстро загружающимся, чисто сверстанным и правильно размеченным HTML-страницам.

Техническая оптимизация – основа GEO. Если ваш сайт не открыт для краулеров, перегружен скриптами, не имеет схем и разметки – он может быть невидим не только для ChatGPT, но и для всей новой волны генеративных движков.

В классическом SEO бренд влиял на кликабельность: узнаваемость, доверие, хорошие заголовки – все это помогало выделиться в выдаче. В Generative Engine Optimization (GEO) бренд играет еще более критичную роль.

В генеративных ответах пользователь не видит привычной поисковой страницы с выбором. Он получает одну-две цитаты или ссылки – и если среди них есть ваш бренд, значит, модель сочла его достойным источником правды.

Но как ИИ определяет кому доверять? Как узнать на что способен чат GPT? Разберемся.

Помогают ли упоминания в СМИ и отзывы улучшить шансы?

Да, и очень существенно. Упоминания на авторитетных площадках – это своего рода «сигналы доверия» (trust signals) для ИИ ChatGPT.

• упоминания в СМИ (особенно в авторитетных изданиях: Forbes, TechCrunch, VC.ru, Хабр и т.п.);
• отзывы на сторонних платформах (Google Reviews, Capterra, Trustpilot, App Store);
• цитирование другими сайтами и экспертами;
• наличие публичной активности (блоги, выступления, исследования).

Все эти факторы прямо влияют на вероятность того, что модель выберет ваш контент для генерации ответа.

Например, если вы – локальный бизнес, и о вас упоминали местные СМИ, добавьте эти ссылки на сайт и в разметку. Если вы – IT-компания, и ваш CEO публиковался на VC.ru или Medium, обязательно укажите это в авторских блоках.

Что значит «доверие» в глазах генеративной модели?

Для модели вроде ChatGPT доверие – это совокупность факторов, которые повторяются в данных обучения и логике генерации. ИИ склонен доверять:

• проверенным источникам: Wikipedia, госресурсы, научные публикации, официальные блоги компаний;
• повторяющимся упоминаниям: если сайт цитируется в разных источниках, его вес растет;
• контенту с фактурой: модели ценят тексты, где есть факты, логика, точность;
• прозрачным авторам: указание автора, даты, источника и принадлежности материала;
• экспертности и целостности подачи: статьи, которые «закрывают» тему полностью, формируют доверие.

Если статья содержит структурированные ответы, таблицу сравнения, ссылки на первоисточники и оформлена с подписью эксперта – она с большей вероятностью попадет в ответ, чем безымянный текст без структуры.

Репутация сайта в GEO – это не субъективная симпатия алгоритма, а результат постоянной, многосторонней работы: упоминания, структура, прозрачность, экспертиза. В 2025 году бренд – это не только маркетинг. Это SEO-фактор нового уровня.

Будущее SEO уже наступило – генеративные модели, такие как все версии ChatGPT, Google SGE и Bing Copilot, становятся основным интерфейсом получения информации. А это значит, что SEO-стратегия должна срочно адаптироваться к новой реальности, где топ в Google – не гарантия видимости, а главная цель – попасть в ответ ИИ. Что делать прямо сейчас, чтобы не потерять позиции и охват в 2025 году?

Какие шаги помогут попасть в ответы ChatGPT в 2025 году?

1. Откройте сайт для краулера OAI-SearchBot через robots.txt.
2. Размечайте контент через Schema.org и JSON-LD. Особенно важны FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article.
3. Структурируйте статьи: используйте H2-H3, списки, таблицы, выделения, отвечайте на вопросы прямо, без лишней воды.
4. Обновляйте информацию и указывайте даты.
5. Публикуйтесь на авторитетных внешних платформах: блоги, СМИ, форумы.
6. Упрощайте язык: ChatGPT лучше интерпретирует четкий, нейтральный, «машиночитаемый» текст.
7. Создавайте страницы, которые можно цитировать целиком или фрагментами. ИИ предпочитает фрагменты, которые выглядят как готовый вопрос – ответ. Чем четче блок, тем выше шанс попадания.

Именно эти шаги помогут попасть в ответы чата GPT и создать примеры использования ChatGPT. А как правильно и главное удачно выбрать SEO-специалиста уже рассказали все секреты в статье.

Какие новые KPI важны для GEO-стратегии?

Традиционные SEO-метрики (позиции в SERP, CTR, органический трафик) по-прежнему актуальны, но в GEO добавляются новые показатели, которые отражают влияние генеративной выдачи:

Кроме уже хорошо привычных, учитываем еще и для Generative Engine Optimization (GEO), новые показатели для новой стратегии.

Как отследить упоминания бренда в ответах ChatGPT?

Пока нет официальных инструментов от OpenAI, но уже существуют рабочие методы:

1. Использование Perplexity.ai, Bing Copilot, Poe.com – там ChatGPT показывает источники.
2. Мониторинг упоминаний с помощью Ahrefs, Brand24, Mention – ищите, где ваш бренд появляется на сайтах, которые ИИ может использовать.
3. Промпт-метод: вручную спрашивайте ChatGPT от имени пользователя (например: «Какой лучший инструмент для анализа сайта?»), и проверяйте, упоминается ли ваш бренд.
4. Плагины для ChatGPT Plus с веб-поиском – в версиях с доступом к интернету можно отслеживать, какие сайты цитируются.

Таким образом, даже без встроенной статистики от OpenAI, вы уже можете контролировать видимость бренда в ответах ИИ и постепенно влиять на его «знание» о вашем проекте.

Как измерять эффективность стратегии под ChatGPT?

GEO пока не имеет полноценной системы метрик, как Google Search Console для классического SEO. Но это не повод действовать вслепую. Даже без встроенных инструментов OpenAI, вы уже можете отслеживать прогресс, фиксировать точки роста и выявлять закономерности.

Инструменты, которые помогут:

• Bing Copilot / ChatGPT с веб-доступом – используйте для ручной проверки: попадают ли ваши страницы или бренд в ответы;
• Brand24 / Mention – мониторинг цифровых упоминаний в реальном времени, включая внешние блоги и статьи;
• Google Analytics 4 + UTM-метки – фиксируйте необычные переходы с платформ без явных рефералов (например, трафик из ChatGPT Plus с плагинами).

С чего важно начать уже сейчас:

1. Составьте список ключевых тем и запросов, по которым хотите, чтобы ваш сайт упоминался в ответах ИИ.
2. Регулярно проверяйте вручную генеративные ответы в ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity:
• Упоминается ли ваш бренд?
• Есть ли формулировки с вашего сайта?
• Приведены ли прямые ссылки?
3. Ведите журнал активности контента:
• дата последнего обновления страницы;
• наличие микроразметки;
• указан ли автор материала;
• корректность технической оптимизации.
4. Отслеживайте поведение GEO-пользователей:
• источники переходов (если есть ссылки);
• глубина просмотра и вовлеченность;
• отличия от стандартного SEO-трафика.
5. Фиксируйте все упоминания бренда или цитаты, даже если они частичные – каждая точка входа в генеративную выдачу имеет ценность.

Обратите внимание на ключевые слова. Генеративные модели лучше распознают mid- и long-tail запросы, особенно если они встроены в H2/H3 или оформлены в виде списков. Контекстное вхождение важнее точного совпадения – ChatGPT понимает смысл, а не просто «совпадение строки». Используйте семантическое разнообразие, синонимы, вопросительные конструкции («как», «зачем», «что делать»), но избегайте перенасыщения: умеренность – ключ к цитируемости.

Search Engine Optimization под AI это про качество, а не про позиции. И если вы умеете «слышать» генеративную модель и понимать, где она берёт ваши слова, – вы уже играете в новой лиге.