Как ИИ влияет на разработку мобильных приложений

Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию во многих отраслях, и мобильная разработка — не исключение. Использование ИИ в мобильных приложениях не только улучшает пользовательский опыт, но и открывает новые возможности для автоматизации, персонализации и повышения показателей эффективности.

Сегодня мы с вами поговорим о том, как искусственный интеллект влияет на мобильную разработку, расскажем про типы ИИ, используемые в этой сфере, и скажем пару слов о потенциальном будущем ИИ.

Начнем с самого начала — типов ИИ, которые есть и уже активно используются. Искусственный интеллект можно классифицировать по различным критериям, включая типы задач, которые он решает, и уровень его автономности. В контексте мобильных приложений особенно актуальны следующие типы ИИ:

1. Машинное обучение (ML). ИИ системы, которые обучаются на данных и могут прогнозировать результаты или адаптироваться к новой информации без явного программирования. Google Assistant и Siri используют машинное обучение для улучшения понимания запросов пользователей и предоставления более точных ответов. Spotify и Netflix применяют рекомендательные системы на базе ML для предложения музыки и фильмов, которые по вкусу пользователям.
2. Обработка естественного языка (NLP). Подраздел ИИ, который занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Chatbots в таких приложениях, как Messenger или Slack, используют NLP для общения с пользователями и выполнения задач, таких как бронирование или обслуживание клиентов.
3. Компьютерное зрение. Алгоритмы ИИ, предназначенные для интерпретации и обработки визуальной информации с камеры или изображений. Snapchat и Instagram используют компьютерное зрение для создания интерактивных фильтров и распознавания лиц.

А теперь предметно и наглядно расскажем о том, как крупные компании и известные бренды уже во всю используют ИИ в своих проектах. Многие об этом даже не догадываются.

Персонализированное взаимодействие с пользователем:

• Replika. Приложение использует ИИ для создания персонального чат-бота, который адаптируется к настроению, предпочтениям и стилю общения пользователя, предлагая эмоциональную поддержку и компанию.
• Duolingo. Использует алгоритмы машинного обучения для создания индивидуализированных уроков, которые адаптируются к уровню знаний и скорости обучения пользователя, делая процесс изучения языка более эффективным.
• Starbucks. Мобильное приложение Starbucks использует ИИ для анализа предпочтений покупок и поведения пользователей, чтобы предложить персонализированные рекомендации и маркетинговые предложения, увеличивая удовлетворенность клиентов и продажи.

Распознавание изображений и видео:

• Google Lens. Позволяет пользователям использовать камеру смартфона для идентификации объектов в реальном мире, получения информации о продуктах, местах, животных, и даже о тексте, который можно перевести на другой язык в реальном времени.
• Snapchat. Использует ИИ для анализа лиц и применения фильтров (например, для изменения лица или добавления ушей животных), обеспечивая высокую точность и реализм взаимодействия.
• Pinterest. Использует технологию компьютерного зрения для сканирования изображений, загруженных пользователями, чтобы рекомендовать похожие пины. Это делает поиск контента более интуитивно понятным и удобным для пользователей.

Улучшение производительности и автоматизация задач:

• Microsoft Cortana. Этот помощник на базе ИИ интегрирован в мобильные устройства и приложения Microsoft для автоматизации задач, управления календарем и отправки напоминаний, используя естественный языковой интерфейс для упрощения рутинных задач.
• Tasker. Приложение для Android, которое использует ИИ для автоматизации серии действий на устройстве в зависимости от контекста, например, изменения настроек телефона при входе в определенную локацию.
• Hound. Голосовой поиск и помощник от SoundHound, который обрабатывает сложные голосовые запросы, предоставляет ответы и результаты поиска на основе ИИ быстрее и точнее, чем традиционные методы ввода.

Финансовые услуги и управление личными финансами:

• Mint. Приложение для управления личными финансами, использующее ИИ для анализа трат пользователя и предоставления персонализированных советов по сбережению денег и бюджетированию.
• Cleo. Чат бот для управления финансами, который использует ИИ для общения с пользователем о его расходах и бюджете, предлагая умные советы и персонализированные финансовые рекомендации.
• Robinhood. Инвестиционное приложение, которое использует ИИ для анализа финансового поведения пользователя, предоставления индивидуальных инвестиционных рекомендаций и уведомлений о рыночных событиях.

Здравоохранение и фитнес:

• Ada Health. Мобильное приложение, которое использует ИИ для предоставления персонализированных медицинских консультаций на основе симптомов пользователя, улучшая доступ к медицинской информации и поддержке.
• Fitbit. Приложение, которое использует алгоритмы ИИ для анализа активности пользователя, сна и других параметров здоровья с целью предоставления персонализированных рекомендаций и улучшения результатов в фитнесе.
• Talkspace. Платформа терапии онлайн, где ИИ используется для соединения пользователей с подходящими терапевтами на основе их потребностей и предыдущего опыта, облегчая доступ к психологической поддержке.

ИИ уже вносит значительные изменения в индустрию разработки мобильных приложений, и эти изменения продолжают углубляться:

• ИИ может автоматизировать множество задач в процессе разработки приложений, включая тестирование и отладку кода, что ускоряет разработку и снижает количество ошибок.
• ИИ позволяет анализировать поведение пользователей в приложении и адаптировать контент, интерфейс и функциональность под индивидуальные предпочтения и потребности.
• Использование ИИ для распознавания речи и обработки естественного языка сделает мобильные приложения более интерактивными и удобными.

В будущем ИИ продолжит развиваться, включая следующие аспекты:

• ИИ будет использоваться для сбора и анализа данных о поведении пользователей в реальном времени, позволяя создавать еще более адаптивные и умные приложения.
• ИИ может значительно улучшить безопасность мобильных приложений, автоматически реагируя на угрозы и аномалии в поведении пользователей, или в системе.

ИИ изменит ландшафт разработки мобильных приложений, делая их более мощными, персонализированными и интуитивно понятными для конечного пользователя. Это поможет разработчикам давать потребителям максимально качественный цифровой продукт, который будет соответствовать их ожиданиям и требованиям.

Как показывает рынок, ИИ уже плотно укоренился в разных сферах бизнеса. Разработчики используют его возможности не только для того, чтобы предоставить пользователям новый опыт и функционал, но и для сбора данных, аналитики, оптимизации рабочих процессов. Говорить о том, что использование ИИ будет лишь трендом или временным явлением, не имеет смысла. Он уже стал обязательным компонентом в разработке, занял свое место и доказал эффективность. Остается лишь использовать этот ценный инструмент для улучшения своего продукта и рабочих процессов.