Як ШІ впливає на розробку мобільних застосунків

Штучний інтелект (ШІ) зробив революцію в багатьох галузях, і мобільна розробка — не виняток. Використання ШІ в мобільних застосунках не тільки покращує користувацький досвід, а й відкриває нові можливості для автоматизації, персоналізації та підвищення показників ефективності.

Сьогодні ми з вами поговоримо про те, як штучний інтелект впливає на мобільну розробку, розповімо про типи ШІ, які використовуються в цій сфері, і скажемо кілька слів про потенційне майбутнє ШІ.

Почнемо з самого початку — типів ШІ, які є і вже активно використовуються. Штучний інтелект можна класифікувати за різними критеріями, включно з типами завдань, які він вирішує, і рівнем його автономності. У контексті мобільних застосунків особливо актуальні такі типи ШІ:

1. Машинне навчання (ML).  ШІ системи, які навчаються на даних і можуть прогнозувати результати або адаптуватися до нової інформації без явного програмування. Google Assistant і Siri використовують машинне навчання для поліпшення розуміння запитів користувачів і надання більш точних відповідей. Spotify і Netflix застосовують рекомендаційні системи на базі ML для пропозиції музики та фільмів, які до смаку користувачам.
2. Обробка природної мови (NLP). Підрозділ ШІ, який займається взаємодією між комп'ютерами та людською мовою. Chatbots у таких застосунках, як Messenger або Slack, використовують NLP для спілкування з користувачами та виконання завдань, як-от бронювання або обслуговування клієнтів.
3. Комп'ютерний зір. Алгоритми ШІ, призначені для інтерпретації та обробки візуальної інформації з камери або зображень. Snapchat і Instagram використовують комп'ютерний зір для створення інтерактивних фільтрів і розпізнавання облич.

А тепер предметно і наочно розповімо про те, як великі компанії та відомі бренди вже на повну використовують ШІ у своїх проєктах. Багато хто про це навіть не здогадується.

Персоналізована взаємодія з користувачем:

• Replika. Застосунок використовує ШІ для створення персонального чат-бота, який адаптується до настрою, вподобань і стилю спілкування користувача, пропонуючи емоційну підтримку і компанію.
• Duolingo. Використовує алгоритми машинного навчання для створення індивідуалізованих уроків, які адаптуються до рівня знань і швидкості навчання користувача, роблячи процес вивчення мови більш ефективним.
• Starbucks. Мобільний застосунок Starbucks використовує ШІ для аналізу вподобань покупок і поведінки користувачів, щоб запропонувати персоналізовані рекомендації та маркетингові пропозиції, збільшуючи задоволеність клієнтів і продажі.

Розпізнавання зображень і відео:

• Google Lens. Дозволяє користувачам використовувати камеру смартфона для ідентифікації об'єктів у реальному світі, отримання інформації про продукти, місця, тварин, і навіть про текст, який можна перекласти на іншу мову в реальному часі.
• Snapchat. Використовує ШІ для аналізу облич і застосування фільтрів (наприклад, для зміни обличчя або додавання вух тварин), забезпечуючи високу точність і реалізм взаємодії.
• Pinterest. Використовує технологію комп'ютерного зору для сканування зображень, завантажених користувачами, щоб рекомендувати схожі піни. Це робить пошук контенту більш інтуїтивно зрозумілим і зручним для користувачів.

Поліпшення продуктивності та автоматизація завдань:

• Microsoft Cortana. Цей помічник на базі ШІ інтегрований у мобільні пристрої та застосунки Microsoft для автоматизації завдань, управління календарем і надсилання нагадувань, використовуючи природний мовний інтерфейс для спрощення рутинних завдань.
• Tasker. Застосунок для Android, який використовує ШІ для автоматизації серії дій на пристрої залежно від контексту, наприклад, зміни налаштувань телефону під час входу в певну локацію.
• Hound. Голосовий пошук і помічник від SoundHound, який обробляє складні голосові запити, надає відповіді та результати пошуку на основі ШІ швидше і точніше, ніж традиційні методи введення.

Фінансові послуги та управління особистими фінансами:

• Mint. Застосунок для управління особистими фінансами, що використовує ШІ для аналізу витрат користувача і надання персоналізованих порад щодо заощадження грошей і бюджетування.
• Cleo. Чат-бот для управління фінансами, який використовує ШІ для спілкування з користувачем про його витрати та бюджет, пропонуючи розумні поради та персоналізовані фінансові рекомендації.
• Robinhood. Інвестиційний застосунок, який використовує ШІ для аналізу фінансової поведінки користувача, надання індивідуальних інвестиційних рекомендацій і повідомлень про ринкові події.

Охорона здоров'я та фітнес:

• Ada Health. Мобільний застосунок, який використовує ШІ для надання персоналізованих медичних консультацій на основі симптомів користувача, покращуючи доступ до медичної інформації та підтримки.
• Fitbit. Застосунок, який використовує алгоритми ШІ для аналізу активності користувача, сну та інших параметрів здоров'я з метою надання персоналізованих рекомендацій і поліпшення результатів у фітнесі.
• Talkspace. Платформа терапії онлайн, де ШІ використовується для з'єднання користувачів з відповідними терапевтами на основі їхніх потреб і попереднього досвіду, полегшуючи доступ до психологічної підтримки.

ШІ вже вносить значні зміни в індустрію розробки мобільних застосунків, і ці зміни продовжують поглиблюватися:

• ШІ може автоматизувати безліч завдань у процесі розробки застосунків, включно з тестуванням і налагодженням коду, що прискорює розробку і знижує кількість помилок.
• ШІ дає змогу аналізувати поведінку користувачів у застосунку й адаптувати контент, інтерфейс і функціональність під індивідуальні переваги та потреби.
• Використання ШІ для розпізнавання мови та обробки природної мови зробить мобільні застосунки більш інтерактивними та зручними.

У майбутньому ШІ продовжить розвиватися, включно з такими аспектами:

• ШІ буде використовуватися для збору та аналізу даних про поведінку користувачів у реальному часі, даючи змогу створювати ще більш адаптивні та розумні застосунки.
• ШІ може значно поліпшити безпеку мобільних застосунків, автоматично реагуючи на загрози та аномалії в поведінці користувачів, або в системі.

ШІ змінить ландшафт розробки мобільних застосунків, роблячи їх потужнішими, персоналізованими та інтуїтивно зрозумілими для кінцевого користувача. Це допоможе розробникам давати споживачам максимально якісний цифровий продукт, який відповідатиме їхнім очікуванням і вимогам.

Як показує ринок, ШІ вже щільно вкоренився в різних сферах бізнесу. Розробники використовують його можливості не тільки для того, щоб надати користувачам новий досвід і функціонал, а й для збору даних, аналітики, оптимізації робочих процесів. Говорити про те, що використання ШІ буде лише трендом або тимчасовим явищем, не має сенсу. Він уже став обов'язковим компонентом у розробці, зайняв своє місце і довів ефективність. Залишається лише використовувати цей цінний інструмент для поліпшення свого продукту і робочих процесів.