Foqus

Клиент пришел с идеей продукта в нише финансовой аналитики, ориентированной на работу с данными криптовалютных бирж и поведением пользователей в этой среде.

При этом продукт сталкивался с типичными ограничениями: аналитика не была системной, большие объемы данных не обрабатывались автоматически, а их интерпретация требовала от пользователя времени и экспертизы. Отсутствие персонализации и ручная работа с данными снижали ценность продукта и усложняли взаимодействие с ним.

Ключевая ценность продукта – превращение данных в решения.

Данные находились на разных биржах и не превращались в ценность для пользователя. Аналитика была несистемной, обработка данных – ручной, а интерпретация требовала опыта. Это снижало вовлеченность и усложняло масштабирование продукта.

На первый взгляд, задача выглядела как разработка мобильного приложения для работы с финансовыми данными в сфере криптовалюты.

Но реальный вызов был глубже – превратить разрозненные данные из разных источников в систему, которая помогает принимать решения.

Нужно было убрать ручную интерпретацию, автоматизировать обработку больших объемов данных и сделать их понятными для пользователя без специальной подготовки.

Ключевая задача – построить продукт, который анализирует поведение, формирует инсайты и даёт рекомендации в контексте действий.

В результате система должна была работать как персональный финансовый аналитик, который ведёт пользователя к конкретным решениям, не перегружая данными.

Мы изменили подход: вместо отображения данных система интерпретирует их и переводит в конкретные действия.

Начали с логики приложения — определили, как система должна работать с данными и какую ценность давать пользователю.

Система работает как последовательный процесс: данные агрегируются с бирж, анализируются с учётом поведения пользователя, после чего превращаются в инсайты и рекомендации, привязанные к конкретным действиям.

На этой основе реализовали мобильное приложение для iOS и Android с backend-частью в production-окружении, AI-аналитическим модулем, системой подписок и административной логикой управления контентом.

Отдельно была заложена подписочная модель как основа монетизации продукта. В результате было реализовано:

• мобильное приложение для iOS и Android;
• backend с production-окружением;
• AI-аналитический модуль;
• система подписок;
• административная логика управления контентом.

Таким образом продукт переходит от отображения данных к модели принятия решений.

Главным вызовом стал UX – нужно было сделать сложную аналитику понятной.

Мы упростили подачу графиков, убрали лишний шум из интерфейса и выстроили структуру, в которой пользователь движется от данных к действию.

Добавили объясняющие блоки, onboarding и сценарии, которые помогают быстро понять продукт даже без предварительного опыта.

Отдельно реализовали логику «закрытых периодов», чтобы пользователь работал не с хаотичным потоком live-данных, а с уже сформированными и понятными результатами.

В результате интерфейс стал инструментом принятия решений.

До старта проекта данные существовали отдельно – без связи между собой, без интеллектуальной обработки и без ценности для пользователя. Анализ требовал времени и экспертизы, а результатом оставались цифры без понятных ответов.

Сейчас система автоматически анализирует поведение пользователя, генерирует инсайты и даёт рекомендации в контексте действий. Появился интерактивный AI-чат, персонализированные push-инсайты и полноценная подписочная модель.

Аналитика стала структурированной – с четкой логикой периодов, что позволяет работать не с потоком информации, а с конкретными решениями. Продукт масштабировался и получил понятную модель монетизации.

Пользователь больше не анализирует данные вручную – он получает готовые ответы и действия.

До:

• данные на разных биржах без связи;
• отсутствие автоматического анализа;
• ручная интерпретация;
• отсутствие персонализации;
• отсутствие подписочной модели.

После:

• AI-анализ поведения пользователя;
• автоматическая генерация инсайтов;
• контекстный AI-чат;
• персонализированные рекомендации;
• полноценная система подписок.

Это продукт, который меняет способ работы с аналитикой.

Не показывает данные – а помогает принимать решения.