Как проводить A/B тестирование в интернет-магазине?

Сегодня мы хотим рассказать вам о проведении тестирования, а именно А/В тестов для интернет-магазина: поговорим о том, как их проводить, с чего начинать и для чего это все нужно.

Не будем долго зацикливаться на теории, на том, что такое тестирование и прочих терминах. Давайте перейдем сразу к делу.

Тестирование сайта является хорошим инструментом для оптимизации производительности интернет-ресурса (в нашем случае – это интернет-магазин).

Тестирование позволяет создать сразу несколько разных вариантов сайта или его отдельных элементов, чтобы понять, какая из них улучшит пользовательский опыт.

А/В тестирование и его результаты не просто помогают владельцам интернет-магазинов принимать какие-то важные решения, но и отталкиваться от реальных фактов и статистики, а не от гипотез и предположений.

И в результате, вы получаете не только улучшение пользовательского опыта при контакте с вашим продуктом, но еще и увеличение числа продаж, клиентов, прибыли.

А сейчас рассмотрим, какие бывают этапы тестов для интернет-магазина.

При проведении любых тестов нужно понимать, что и для чего вы хотите тестировать. Ведь вам нужно понимать итоговую цель и как вы потом будете использовать полученные данные, верно?

Вот и с интернет-магазином аналогичная ситуация. Первое, что вы делаете – определяете элемент тестирования:

• заголовки;
• цветовая палитра;
• кнопки;
• макеты страниц;
• текстовые блоки.

Это лишь часть того, что можно взять за объект исследования. Ваша задача – выделить для себя те элементы, которые могут иметь существенное влияние на поведение пользователя, когда он попадает на ваш сайт. Сюда можно отнести кнопки «купить», баннеры о распродажах или скидочные предложения, заголовки товаров и прочее.

Не останавливайтесь только на одном варианте тестов. При выборе объекта исследования, придумайте сразу несколько концепций для тестов. Их может быть две или три.

Для чего это нужно? Чтобы получить более качественные результаты и иметь наглядные данные для проведения анализа.

Если вы тестируете заголовок, то сделайте несколько вариантов, сделайте их разными, но емкими и полезными для пользователя.

Вам же нужно понимать, как оценить полученные результаты? Вы должны выделить конкретные метрики. Все зависит от того, какой элемент сайта вы тестировали и какие гипотезы проверялись. Вот несколько примеров метрик, которые оцениваются после проведения исследований:

• конверсия;
• число покупок;
• число регистраций;
• показатель среднего времени нахождения посетителя на странице товара;
• клики на определенные элементы сайта или страниц.

A/B тестирование проводится по классической формуле со всеми этапами. Первое, что вам надо сделать – собрать аудиторию и разделить ее на 2 случайные группы. Нет, групп может быть и больше, если вариантов для тестов больше, никто и ничто вас не ограничивает.

Аудитория в группах должна быть собрана и распределена случайным образом. Это нужно для чистоты тестирования и непредвзятости пользователей.

После этого, каждая группа получит один вариант для тестов. Финальный этап – запуск тестов и сбор результатов.

Когда тесты будут окончены, настанет время сбора и анализа полученных результатов. Что для этого использовать? Статистические методы анализа. Когда вы получите не просто данные, а реальные результаты в цифрах и графиках, то можете принимать решение об изменении элемента на тот, что показал лучшие результаты.

А/В тестирование — мощный маркетинговый инструмент. При правильном использовании, такие тесты повысят эффективность работы вашего интернет-магазина, увеличат конверсию.

Но помните, что не всегда результаты тестов могут сразу быть удовлетворительными. Их стоит проводить до тех пор, пока вы не найдете самый эффективный вариант решения вашей проблемы.