Что такое когортный анализ? Как получить результат?

Когортный анализ представляет собой способ исследования и анализа данных, который фокусируется на изучении поведения определенной группы пользователей или клиентов, объединенных общими характеристиками или событием, происходящим в определенный период времени. Каждая такая группа аудитории называется «когорта». Важно учитывать временной промежуток при проведении данного анализа, так как это важный параметр для получения объективных результатов.

Это вид анализа данных хорош в отслеживании поведенческих привычек конкретных групп пользователей за промежуток времени. Он дает возможность искать закономерности среди разных групп вашей аудитории. Полученные данные помогут:

• более глубоко изучить целевую аудиторию;
• оптимизировать распределение маркетингового бюджета и повысить эффективность затрат;
• отслеживать влияние сезонности на объем продаж;
• увеличить конверсию;
• рассмотреть возможность использования новых каналов продвижения продукта;
• анализировать результаты текущих рекламных кампаний;
• найти новые подходы к увеличению вовлеченности пользователей;
• снизить показатели оттока клиентов.

Ну и как следствие, вы сможете проработать слабые места вашей маркетинговой стратегии, укрепив ее сильные стороны, доработать путь клиента и ту же воронку продаж.

Когортный анализ позволяет лучше понимать свою аудиторию и улучшить взаимодействие с ней. Он позволяет отслеживать важные показатели, включая повторные продажи и уровень активности пользователей. Теперь рассмотрим ключевые метрики, необходимые для успешного проведения когортного анализа.

Каждый бизнес уникален, поэтому сам определяет основные метрики. Однако поскольку сегодня разбираем конкретный тип анализа, то и параметры исследования будут характерными для этого типа:

• коэффициенты удержания;
• CAC (стоимость привлечения клиента);
• LTV (пожизненная ценность каждого клиента);
• ROI (коэффициент окупаемости);
• APRU (показатель средних затрат на продукт за конкретный промежуток времени) каждого участника;
• приток клиентов за определенный промежуток времени или период;
• отток клиентов;
• даты совершения покупок клиентами;
• показатели повторных покупок;
• каналы, через которые привлекаются клиенты и пользователи;
• количество просмотров сайта и его отдельных страниц;
• статистика посещений сайта и его страниц.

Первая половина исследования охватывает выбор того, что и по каким критериям будем оценивать. Переходим ко второй половину. Тут уже говорим про инструменты, которые могут нам подсказать необходимый промежуток времени и когорты, а также сформировать отчет после анализа.

Алгоритм проведения состоит из 4 ступеней.

Этап 1. Определение признаков, которые сформируют когорты. Тут нужно определить критерии, на основе которых будем делить пользователей по группам. Это может быть оформление заказа, регистрация, посещения сайта и т.д.

Этап 2. Размер когорты. Вы выбираете интервал времени, который и будет формировать когорты. К примеру, если вы устанавливаете интервал в неделю, то все пользователи, которые проявляли активность (первый пункт), будут распределяться по своим группам.

Этап 3. Определение периода отчетности. Определяем временной промежуток, за который хотим получить данные.

Этап 4. Ключевые метрики. Устанавливаются в индивидуальном порядке под каждый проект и исследование.

Использование когортного анализа представляет собой ценный инструмент для изучения поведенческих привычек целевой аудитории и пользователей. Анализ полученных данных не только помогает понять предпочтения пользователей, но и эффективно применять их для устранения слабых мест в маркетинговой кампании и укрепления сильных сторон.