Technologies

Microsoft Azure

Microsoft Azure це екосистема, у якій дані, обчислення та штучний інтелект поєднуються в єдину платформу, відкриваючи компаніям шлях до інновацій.

Завдяки Azure бренди отримують доступ до інфраструктури корпоративного рівня, готових AI-сервісів, аналітики та DevOps-інструментів – усього, що потрібно, щоб перейти від ідеї до робочого проекту без зайвих витрат і ризиків.

Microsoft Azure – це хмарна інфраструктура, що об’єднує сотні сервісів для зберігання даних, машинного навчання, автоматизації та інтеграції корпоративних систем.

Головна мета платформи – дозволити компаніям створювати цифрові рішення будь-якого масштабу, не інвестуючи у власні сервери та підтримку.

Azure допомагає бізнесу:

швидко запускати продукти та тестувати гіпотези;

безпечно зберігати дані в розподілених дата-центрах по всьому світу;

масштабувати інфраструктуру під навантаження та сезонні піки;

інтегрувати штучний інтелект у повсякденні процеси.

Платформа Windows Azure підтримує гібридні та edge-сценарії – тобто поєднує публічну й приватну хмару, дозволяючи розгортати застосунки там, де це вигідніше й безпечніше.

Для компаній, що працюють із AI і великими даними, це ключовий інструмент прискорення розвитку та зниження витрат.

Що таке Azure і які її переваги? Екосистема створена як надійний фундамент для високонавантажених і інтелектуальних систем. Її цінність – не лише в технічних можливостях, а й в економіці, управлінні ризиками та інтеграції з бізнесом.

Безпека корпоративного рівня

Сертифікати ISO, SOC і відповідність GDPR роблять Azure надійною платформою для фінансових, медичних і державних організацій. Шифрування даних, контроль доступу та захист від DDoS-атак вбудовані на рівні інфраструктури.

Масштабованість і висока доступність

Понад 60 регіонів присутності по всьому світу забезпечують безперервність роботи сервісів. Azure автоматично розподіляє навантаження та підтримує SLA-рівень до 99,99%.

Інструменти для AI-розробки

Azure Machine Learning, Cognitive Services і підтримка фреймворків PyTorch, TensorFlow, OpenAI API дозволяють створювати та навчати моделі в хмарі – без складного налаштування серверів.

Проста інтеграція з екосистемою Microsoft

Office 365, Power BI, Dynamics 365 і GitHub легко поєднуються з Azure, створюючи замкнений цикл від аналітики до автоматизації.

Оптимізація витрат

Модель pay-as-you-go дозволяє платити лише за використані ресурси. Це знижує TCO (total cost of ownership) і робить масштабування економічно передбачуваним.

Microsoft Azure – це спосіб будувати надійні, гнучкі та безпечні AI-системи, які адаптуються під бізнес-цілі компанії.

Архітектура Microsoft Azure побудована за принципом розподіленої хмарної інфраструктури.

Принцип роботи Microsoft Azure полягає в тому, що платформа об’єднує сотні дата-центрів по всьому світу, утворюючи масштабовану екосистему, де ресурси обчислень, зберігання та аналітики доступні в реальному часі.

Основні елементи архітектури Azure включають:

Кожен вузол забезпечує локальну швидкість і глобальну стійкість, що важливо для систем, які працюють із великими обсягами даних.

Дані шифруються на рівні транспортних і фізичних шарів, а резервне копіювання мінімізує ризик втрати.

Ресурси автоматично підлаштовуються під навантаження: від пілотного проєкту до високонавантаженого AI-застосунку.

Azure взаємодіє із зовнішніми сервісами через REST API, SDK і конектори до Power BI, Dynamics, GitHub, OpenAI та десятків інших інструментів.

Завдяки цій архітектурі Microsoft Azure забезпечує повноцінну інфраструктуру для розробки, навчання та розгортання систем штучного інтелекту.

Windows Azure надає повний стек інструментів для створення та розгортання рішень на основі штучного інтелекту. Основні переваги використання Windows Azure полягають у тому, що платформа застосовується для навчання нейромереж, розробки чат-ботів, аналізу даних і побудови візуальних моделей.

Докладніше про те, як технології допомагають компаніям підвищувати ефективність і автоматизувати процеси, ми розповіли на сторінці послуги з використання ШІ в бізнесі.

Ключові сервіси:

Azure Machine Learning

Навчання й управління ML-моделями в хмарі;

Cognitive Services

Готові API для розпізнавання мовлення, тексту й зображень;

Підтримка PyTorch, TensorFlow і OpenAI API

Гнучкість у виборі фреймворків для будь-яких AI-проектів.

Azure об'єднує інфраструктуру, інструменти та обчислювальні потужності, спрощуючи розробку й масштабування AI-рішень.

Наша компанія використовує можливості Microsoft Azure для створення Vision AI-рішень, MLOps-інфраструктури та корпоративних AI-платформ, поєднуючи зберігання даних, DevOps-процеси й роботу з нейромережами в єдину екосистему. Платформа дозволяє будувати масштабовані рішення, адаптовані під будь-яку галузь – від e-commerce і логістики до фінансів і медицини.

Windows Azure ми використовуємо для побудови CI/CD-інтеграцій через Azure DevOps і GitHub Actions, організації MLOps-процесів і надійного зберігання даних у Data Lake і SQL Database. Така архітектура забезпечує безперервне навчання та оновлення моделей, стабільну роботу за великих навантажень і швидкий перехід від експерименту до продакшну.

Практичні приклади використання Windows Azure:

Прогнозування попиту

Та планування постачань у e-commerce.

Автоматична обробка зображень

За допомогою Vision AI і моделей YOLO для контролю якості та безпеки.

Клієнтська аналітика

Та персоналізація на базі GPT і Cognitive Services.

Автоматизація документообігу через AI-моделі

Що розпізнають і класифікують документи.

Інтелектуальні асистенти й чат-боти з інтеграцією Mistral AI

Які допомагають автоматизувати підтримку та внутрішні процеси.

Завдяки такому підходу використання Azure стає надійною технологічною основою для цифрової трансформації, підвищує ефективність бізнесу й прискорює впровадження штучного інтелекту в реальні задачі будь-якої галузі.