Technologies

YOLO AI

You Only Look Once – YOLO нейромережа, яка бачить світ як людина: миттєво, точно і без зайвих повторів. Вона здатна аналізувати відео або фото в реальному часі та визначати об'єкти на зображенні – від облич і автомобілів до упаковок товарів і медичних знімків.

Для бізнесу це не просто розпізнавання, а інструмент автоматизації, аналітики й безпеки, який допомагає діяти швидше та приймати рішення на основі даних.

Це нейромережа реального часу для детекції об'єктів. Вона аналізує кожне зображення одним поглядом (звідси назва – You Only Look Once), що робить її однією з найшвидших систем візуального аналізу.

YOLO AI застосовують у різних сферах:

Аналіз полиць, підрахунок покупців, запобігання крадіжкам.

Моніторинг дорожнього руху, автоматичне розпізнавання номерів, контроль паркувань.

Розпізнавання облич і ситуацій, тривожні сповіщення.

Діагностика за знімками, аналіз лабораторних зображень.

Контроль якості та виявлення дефектів.

Таким чином, нейромережа стане корисною для будь-якого бізнесу.

Отже, AI YOLO – як працює нейромережа? Ця модель про баланс швидкості й точності, який робить можливою аналітику “тут і зараз”:

Миттєва обробка – розпізнавання до 140 кадрів на секунду.

Висока точність при мінімальних ресурсах.

Навчання під конкретні задачі – можна «навчити» нейромережу розпізнавати будь-які специфічні об'єкти.

Інтеграція через API – легко підключається до камер, CRM, ERP і BI-систем.

Гнучкість архітектури – підходить для хмарних рішень і вбудовування в пристрої.

YOLO AI – це універсальне рішення, яке дозволяє бізнесу аналізувати візуальні дані в реальному часі, знижувати витрати на ручний контроль і прискорювати процеси прийняття рішень. Завдяки високій швидкості та можливості навчання під конкретні задачі, технологія стає ключовим інструментом для компаній, що прагнуть автоматизувати спостереження, підвищити безпеку та ефективність операцій.

Архітектура YOLO побудована на принципі одночасного аналізу всього зображення, що відрізняє її від класичних моделей, які проходять по кадру поступово.

YOLO алгоритм ділить зображення на сітку. Кожна клітинка відповідає за певну область кадру й одночасно визначає наявність об'єктів, їхні координати та клас.

Модель не шукає об'єкти по черзі – вона дивиться на все зображення ціляком і обчислює ймовірності для всіх областей одразу. Завдяки цьому YOLO здатна обробляти потік відео в реальному часі, не втрачаючи точності.

Ключові особливості архітектури YOLO:

висока швидкість обробки кадрів;

низька затримка;

точність при малих обчислювальних ресурсах;

навчання під конкретні бізнес-дані.

Архітектура YOLO – це поєднання простоти й ефективності. Вона забезпечує швидкість, адаптивність і масштабованість.

Нейромережа YOLO здатна «бачити» об'єкти майже так само, як людина, але з математичною точністю.

Захоплення зображення або відеокадру.

Поділ зображення на сітку.

Виявлення об'єктів і класів.

Застосування функції активації та фільтрації.

Післяобробка й об'єднання результатів.

Виведення даних через YOLO API.

За допомогою YOLO API ці дані можна інтегрувати у бізнес-системи: відображати в інтерфейсі панелі моніторингу, зберігати в базі даних для аналітики, передавати в CRM, ERP, систему безпеки або мобільний застосунок, що допомагає компанії реагувати миттєво.

Ми допомагаємо компаніям впроваджувати технології машинного зору в реальні бізнес-процеси. YOLO стає центральним елементом в екосистемі Vision AI, де візуальний аналіз поєднується з іншими інтелектуальними технологіями:

Mistral AI і ChatGPT.

TensorFlow і OpenCV.

BI-платформи та REST API.

Custom AI-розробка.

Завдяки такому підходу наша команда створює рішення, які допомагають приймати бізнес-рішення в реальному часі — від моніторингу торгових залів і підрахунку відвідувачів до автоматичного визначення дефектів на виробництві, інтелектуальних систем відеоспостереження, аналізу поведінки клієнтів і прогнозування попиту.

Ми будуємо архітектуру, де YOLO AI – це не окрема нейромережа, а частина комплексної системи Vision AI, що об'єднує машинне бачення, аналітику та автоматизацію.

Такі проекти ми реалізуємо в межах наших комплексних AI-рішень, які поєднують машинне бачення, нейромережі та автоматизацію бізнес-процесів.