Оцінка ефективності рекламних кампаній і змін на сайті — одна з найважливіших речей, для яких використовується сервіс google analytics. В меню налаштування цілей можна вибрати сторінки, тривалість сеансу, кількість сторінок, які користувач переглянув за сеанс, і будь-яку подію, наприклад, натискання на кнопку «підписатися». Як тільки відвідувач зайде на вказану статтю, пробуде на сайті понад 15 хвилин або підпишеться — ця дія буде вважатися конверсією. Завдяки цьому ви побачите, наскільки ефективна реклама, потрібний товар або цікавий контент.
GOOGLEANALYTICS
Google Analytics — найпопулярніший у світі сервіс для аналізу сайтів і додатків. Система веб-аналітики відстежує дії користувачів, щоб ви могли всебічно оцінити ефективність маркетингу, якість контенту і попит на товари або послуги, а також знайти й швидко виправити помилки, які заважають рости конверсії та доходам.
Щоб увімкнути гугл аналітику, досить розмістити на сторінках сайту лічильник — пару рядків JavaScript коду. Вам не потрібні власні обчислювальні потужності — статистика зберігається й обробляється на серверах Google. У сервісу є безкоштовна версія з обмеженням на кількість сторінок, які можна проаналізувати протягом місяця, але для невеликих сайтів може бути досить і її.
Головне, для чого використовується google analytics — відстеження дій користувача. Як тільки він заходить на сайт, система починає записувати, що він робить, звідки прийшов (з пошукової системи, рекламного посилання і т.д.), яким пристроєм користується, де знаходиться й інше. Всі ці дані відправляються на сервер і там обробляються, а через кілька годин показуються у звіті. Завдання вебмастера налаштувати гугл аналітику під потреби вашого бізнесу.
В Гугл Аналітиці є кілька сотень параметрів, категорій, які описують дані, за замовчуванням. Наприклад, це місто або тип пристрою, з якого користувач відкрив сайт. Кожному з них можна присвоїти числовий показник, наприклад, суму замовлення. З цих даних і формуються звіти. Якщо критичного для вашого бізнесу значення в базовому списку немає, його можна створити, й це одне з рядових завдань в категорії: як налаштувати google analytics. Наприклад, ви можете відстежувати «хіти» — поодинокі дії як клік по рекламному банеру або «сеанси» — набори дій, які користувач здійснив за одну сесію на сайті — відвідав розділ «новинки» і купив щось звідти, оформивши доставку потрібної кур'єрської служби. Варіантів дуже багато, і ви можете аналізувати також окремо користувачів і товари.
Якщо зв'язати сервіс оголошень з Аналітикою, можна побачити, скільки залученого рекламою трафіку призвело до продажів, а також що робили на сайті ті, хто так нічого і не купив. «Оптимізатор переходів» в GA може автоматично управляти ставками, якщо вказати відповідні цілі, а також показувати оголошення тільки цільовим групам ремаркетингу. Крім того, ви зможете побачити інформацію про ефективності рекламних кампаній у звітах Google Analytics. До речі, в систему аналітики можна імпортувати дані про витрати на рекламу в Яндекс і соціальних мережах, якщо ви запустили кампанії й там, щоб зібрати всі важливі показники в одному місці.
Інформацію з Гугл Аналітики можна вивести в будь-якому зручному форматі XLS, CSV, PDF і інших, а також передати сервісам візуалізації, якщо потрібно об'єднати зібрані дані з показниками інших систем і красиво оформити.
Розібратися, як працює гугл аналітика і навчитися адаптувати її для різних потреб бізнесу досить складно, але тільки через величезну кількість можливостей сервісу. Сам інтерфейс повністю переведений на російську та українську мови, а головне, настільки популярний, що знайти розв'язання будь-якої проблеми можна просто задавши запитання в пошуковій системі. Всі веб-майстри, сео-фахівці, маркетологи та аналітики знають, для чого використовується сервіс гугл аналітик і як ним користуватися. Він підходить для малого бізнесу і транснаціональних корпорацій, дуже вузьких ніш і величезної кількості товарів і послуг, вирішення глобальних і довгострокових і конкретних швидких завдань.
Оновлений, а точніше повністю перероблений сервіс Google Analytics з'явився на ринку у 2020. У ньому використана нова модель даних (event-driven data model), заснована не на сеансах і переглядах сторінок, а на наборі подій і властивостей, які характеризують взаємодію користувача з сайтом. Подієву модель давно використовують для оцінки швидкості завантаження й інших важливих параметрів додатків і ігор, де то, як довго користувач дивиться на сторінку, вже не можна вважати об'єктивною точкою відліку.
Google Analytics 4 відкриває нові можливості перед аналітиками, маркетологами й розробниками. Наприклад, збирати статистику з сайту і додатки стало набагато простіше, а для експорту її в BigQuery більше не потрібні сторонні продукти. Маркетологи отримують доступ до набору нових автоматизованих аналітичних інструментів. З GA4 можна прогнозувати, скільки користувачів куплять що-небудь або підуть в найближчий тиждень, відстежувати залученість аудиторії й знаходити нові точки взаємодії на різних платформах. Подивитися глибину скролінгу, атрибуцію посилань, пошук по сайту і багато іншого тепер можна в Гугл Аналітиці, не завантажуючи сторінки додатковими лічильниками JavaScript.
Встановити google analytics 4 і почати його використовувати можна вже зараз, але це абсолютно перероблена модель відстеження. У новій версії немає багатьох параметрів, які раніше вважалися базовими, а налаштування буде довшим і складнішим. У найближчі пару років розлучатися зі звичною Аналітикою не обов'язково, але варто запланувати плавний перехід в майбутньому.
Google Analytics — потужний, універсальний інструмент аналітики, який тонко налаштовується. З ним ви дізнаєтеся все про відвідуваність сайту — хто, звідки і як довго переглядає кожну сторінку. Крім того, ви побачите кількість постійних і нових користувачів, а головне, конверсію. Google Analytics розповість вам, які ключові фрази приводять користувачів і які сторінки привертають найбільше трафіку. Сервіс вміє аналізувати швидкість завантаження і покаже інтерес потенційних покупців до різних пропозицій і реклами.
Оптимізація сайту та підвищення ефективності маркетингових стратегій та реклами, а значить, зростання конверсії й продажів — ось для чого потрібен Google Analytics.